Is Predict
AI智能預(yù)測分析軟件
Is Predict資源優(yōu)化配置
Is Predict 是工業(yè)4.0的前沿科技成果，能夠?qū)崿F(xiàn)資源的優(yōu)化配置。預(yù)測高度動(dòng)態(tài)的能源需求和能源生成，分析機(jī)械行為并給出對能源需求有負(fù)面影響的透明度。由于精確的計(jì)劃，提高了資源利用率。
案例分享
一.案例單位介紹：
德國歐寶公司 Opel
?主要業(yè)務(wù)
Opel 是美國通用汽車公司的子公司，是通用公司在歐洲的一個(gè)窗口。總部在德國，呂塞爾斯海姆擁有37,000名員工年銷售汽車量1百萬輛以上。擁有10個(gè)生產(chǎn)基地、1個(gè)設(shè)計(jì)院、1個(gè)研發(fā)中心和1個(gè)試車場。為了支撐汽車生產(chǎn)，需要大量電力需求，Opel建立了自己的發(fā)電場所。發(fā)電機(jī)同時(shí)提供電能和熱能。
?合作目標(biāo)
節(jié)省成本和實(shí)現(xiàn)利潤最大化
二.Opel所遇到的問題：能源分配
?痛點(diǎn)
◇考慮多種因素的情況下，生產(chǎn)多少電力和熱能成本最低，效益最高？
◇發(fā)電機(jī)不是100%負(fù)載情況下提供的電力和熱能已經(jīng)過剩。是否需要生產(chǎn)過剩的能源？或者以一個(gè)好價(jià)錢賣掉過剩的電力？
◇如果Opel只需要滿足自己的電力需求，發(fā)電機(jī)每天只工作8h相比于每天工作24h，需要更少的維護(hù)，但如何選擇使得利益最大？
◇能源的需求是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，所以需要預(yù)測Opel需要多少能源？
發(fā)電廠位于呂塞爾斯海姆，提供的多余電力會(huì)輸送給別的工廠，但熱能只在呂塞爾斯海姆得到消耗。
電能和熱能的需求都是隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)過程
三.Opel與IS Predict合作：
?切入點(diǎn)
◇預(yù)測生產(chǎn)基地的電力和熱能需求
◇確定發(fā)電機(jī)組不同生產(chǎn)效率時(shí)的成本，如75%、77%時(shí)，成本為多少等等
◇確定影響生產(chǎn)效率的影響因子
◇決定生產(chǎn)多少能源的最佳情況，考慮成本、賣價(jià)、稅費(fèi)等等因素。（能源的交易分為小時(shí)交易、15分鐘交易、緊急交易等等不同情況）
◇依據(jù)能源交易情況決定機(jī)組的工作狀態(tài)
?傳感器
◇依據(jù)設(shè)備安裝傳感器
不同設(shè)備安裝不同的傳感器，如發(fā)電機(jī)、汽鍋
傳感器監(jiān)控不同數(shù)據(jù)，如發(fā)電量、gas流量，耗電量等等
◇設(shè)定合適的數(shù)值區(qū)間
由于傳感器可能失效，從而傳輸錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，所以防止AI按照錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，可設(shè)定上下限，超過界限數(shù)據(jù)會(huì)被忽略。
?場景
◇維修周期
◇關(guān)機(jī)和啟動(dòng)時(shí)間
◇更換機(jī)組等等
?提醒
◇不同權(quán)限可以看到不同的信息
◇出現(xiàn)了變化第一時(shí)間匯報(bào)給對應(yīng)的角色和部門
◇提醒操作工換班
◇價(jià)格發(fā)生變動(dòng)提醒等等
◇自動(dòng)發(fā)送Email
四.IS Predict交付的成果：
?可預(yù)測未來13天內(nèi)針對不同類型的能源總類預(yù)測了能源交易的價(jià)格走向
?全自動(dòng)交易流程：分鐘儲(chǔ)備、二次儲(chǔ)備（HT/NT)、小時(shí)建議、15分鐘交易、當(dāng)日后交易；工作流程由電子郵件自動(dòng)處理（交易報(bào)價(jià)、報(bào)價(jià)被接受、交易關(guān)閉）
?能源產(chǎn)品處理儀表板：固定產(chǎn)品（年、季度、月、周、周末和天）；緊急交易\盤中交易
